Développeur Python biomédical(F/H)

BioSerenity recrute !

Descriptif du poste

Contexte

Startup dans le domaine de l’Internet des Objets (IOT) appliqué à la médecine, nous développons et produisons des vêtements connectés médicaux, dont le Neuronaute, destiné au diagnostic de l’épilepsie. L’entreprise est composée de plus de 100 collaborateurs (Ingénieurs, Médecins, Designers, Développeurs). Nos locaux sont situés dans le quartier Gobelins à Paris.
L’environnement est jeune, international, dynamique et innovant.
www.bioserenity.com

Mission

Le pôle Data Science développe des indicateurs de qualité des biosignaux ainsi que des algorithmes de détection de biomarqueurs en utilisant des techniques avancées de traitement du signal ou de machine learning. L’environnement est jeune, international, dynamique et innovant.

Rattaché au pôle Data Science, votre mission principale sera de participer à l’amélioration et à la maintenance de notre plateforme de développement (Python):

  • Mettre en place des pipelines automatisées d’intégration continue de notre code
  • Être garant des bonnes pratiques : documentation, tests-unitaires, GIT…
  • Identifier et optimiser des modules d’une trop grande complexité (temps, mémoire)
  • Gérer les interfaces avec les équipes Cloud (utilisation du datalake, mise en production du code…)
  • Développer des outils d’analyses communs à l’équipe (computing, reporting, signal processing, visualization…)
  • Utiliser nos outils d’analyse dans le support aux équipes R&D de Bioserenity

Profil recherché

Compétences Requises :

  • Diplôme d’ingénieur, ou PhD
  • Expertise en Python
  • Expérience dans la gestion d’une plateforme de développement (Python de préférence)
  • Expérience en traitement du signal
  • Curiosité et rigueur scientifique
  • Anglais technique

Compétences Optionnelles :

  • Intérêt pour la data science (statistiques, machine learning)

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 janvier 2021
  • Lieu : Paris, France (75013)
  • Niveau d'études : Bac +3
  • Expérience : > 2 ans